USB-ускоритель Coral USB Accelerator с Edge TPU

16011

Внешний ускоритель с Google Edge TPU для инференса совместимых моделей TensorFlow Lite. USB 3.0, разъём Type-C. Требуются 8-битное квантование и компиляция модели для Edge TPU.

Подробнее

Этого товара нет в наличии

Нет в наличии
								
							

103 110 ₸

Цена по прайсу: 113 422 ₸
Караганда
Под заказ
Самовывоз сегодняиз магазина в Караганде
Доставка от 1 дняпо всему Казахстану

Характеристики

Тип продукции USB-ускоритель машинного обучения
Модель Coral USB Accelerator, Edge TPU
Тип подключения USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1), USB Type-C
Входное напряжение, В 5 В через USB
Габариты 65 x 30 x 8 мм, корпус

Подробнее

Coral USB Accelerator добавляет сопроцессор Google Edge TPU к совместимому компьютеру. Он ускоряет инференс: выполнение предварительно обученных моделей, например для классификации изображений и обнаружения объектов.

Подключение и программная среда

  • Интерфейс USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1), разъём USB Type-C.
  • Питание от USB; для лучшей производительности рекомендуется порт USB 3.0.
  • На основном компьютере необходимы Edge TPU runtime и совместимая библиотека TensorFlow Lite. Документация предусматривает разработку на Python и C/C++.

Совместимость моделей

Для выполнения на Edge TPU используются модели TensorFlow Lite с 8-битным квантованием (int8/uint8), скомпилированные для Edge TPU. Поддержка зависит от структуры и операций модели; часть вычислений может выполняться на CPU.

До покупки проверьте совместимость версии ОС, архитектуры компьютера, библиотек и, при использовании Python, его версии. Во время работы корпус может сильно нагреваться: соблюдайте рекомендации производителя по температуре и режиму частоты.


Комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных на фотографиях в каталоге интернет-магазина.

Отзывы

Авторизируйтесь чтобы оставить отзыв.

Напишите свой отзыв

USB-ускоритель Coral USB Accelerator с Edge TPU

USB-ускоритель Coral USB Accelerator с Edge TPU

Внешний ускоритель с Google Edge TPU для инференса совместимых моделей TensorFlow Lite. USB 3.0, разъём Type-C. Требуются 8-битное квантование и компиляция модели для Edge TPU.

Напишите свой отзыв